Estados financieros armados a mano
Los estados financieros suelen salir de exportes contables en Excel que alguien transforma, cruza y suma. Es lento, se repite cada mes y depende de que nadie se equivoque.
Proyecto en etapa temprana · Postulación On.going EAFIT 2027-1
Cifras financieras que se pueden verificar. Explicaciones que se pueden entender.
FIAP (Financial Intelligence AI Platform) convierte la contabilidad de una empresa en estados financieros exactos y trazables, y usa inteligencia artificial solo para explicarlos en lenguaje claro.
El motor calcula.La IA interpreta.
El problema
En finanzas, el error más caro es el que parece correcto.
Este es el problema que FIAP quiere resolver. Todavía es una hipótesis: validarla con contadores y empresas es lo primero que queremos hacer en la incubación.
Errores que no se notan
Al probar el motor con balances reales, tratar mal el detalle por centro de costos subestimaba el activo de una empresa en 545 millones de pesos, y todas las demás comprobaciones seguían pasando.
IA que redacta, pero no garantiza una suma
Un modelo de lenguaje puede explicar muy bien un balance y aun así inventar una cifra plausible. Cuando la cifra es la base de una decisión, eso no es aceptable.
La propuesta
01
Prototipo
02
Planeado
03
Construido
04
Planeado
Un flujo de cuatro pasos, de la contabilidad a la explicación.
Cada paso es un módulo independiente. El color indica qué tan avanzado está hoy cada uno.
Importar
Leer la contabilidad desde Excel, CSV o un ERP. Hoy existe un lector de exportes contables colombianos usado para las pruebas con datos reales.
Validar y clasificar
Reglas configurables por empresa que deciden qué es activo, pasivo, ingreso o gasto. Hoy un clasificador provisional basado en el PUC ocupa su lugar.
Calcular
El Motor Financiero produce saldos, balance de prueba, balance general, estado de resultados y análisis vertical y horizontal.
Explicar
Una capa de IA que lee resultados ya verificados y los explica en lenguaje claro, sin calcular ni corregir ninguna cifra.
El diferenciador
Cálculo determinístico para las cifras. IA solo para explicarlas.
Separar los dos trabajos es una decisión de diseño, no un detalle técnico: cada uno hace lo que hace bien y nada más.
El motor (determinístico)
- Aritmética decimal exacta: ninguna cifra pasa por números de punto flotante.
- Los mismos datos producen siempre las mismas cifras.
- Cada resultado registra quién lo pidió, empresa, periodo, versión del motor y reglas aplicadas.
- Si la contabilidad no cuadra, se detiene con un error específico en lugar de entregar una cifra plausible.
La IA (explicativa)
- Lee resultados que el motor ya verificó.
- Los traduce a lenguaje claro: qué cambió, por qué importa, qué mirar.
- Nunca calcula, estima, ajusta ni corrige una cifra.
- Nunca muestra un número que el motor no haya producido.
Demostración
Un resultado real del motor.
Una empresa ficticia con datos de ejemplo, en enero y febrero de 2026. Las cifras de estas tablas no se escribieron a mano: salen de ejecutar el Motor Financiero.
Desliza la tabla para ver todas las columnas →
| Cuenta | Feb 2026 | % del total | Ene 2026 | Variación | Var. % |
|---|
| Concepto | Feb 2026 | % de ingresos | Ene 2026 | Variación | Var. % |
|---|
Cómo lo explicaría la IA · Planeado
Texto ilustrativo redactado a mano: la capa de IA todavía no existe. Cada cifra del párrafo es una cifra del motor que aparece en la tabla.
El motor se negó a producir el balance general.
Se añadió a los mismos datos un débito de 5 millones sin su crédito. Entregar un balance con esa diferencia sería mostrar una cifra plausible y equivocada.
Generado con . Se reproduce con
incubadora-ongoing/demo/generar-demo.js. Las cifras se muestran como
texto, sin convertirlas a números de punto flotante.
Estado real del proyecto
Construido, con pruebas automáticas
En desarrollo o planeado
Por definir
Qué está construido, qué sigue y qué falta definir.
161pruebas automáticas que corren sin base de datos
5 de 5balances reales de empresas colombianas coherentes en el motor: débitos, créditos y
ecuación contable
4de esos 5 fallaban al principio: cada fallo era un error real, corregido
- Saldos con apertura, movimiento y cierre separados
- Balance de prueba con verificación de débitos y créditos
- Balance general con la ecuación contable verificada
- Estado de resultados con márgenes bruto y neto
- Análisis vertical y horizontal entre periodos
- Lectura de exportes contables reales en Excel
- Registro de auditoría en cada resultado
- Motor de Importación (Excel, CSV, ERP)
- Motor Contable y Motor de Reglas por empresa
- Flujo de caja y cambios en el patrimonio
- Base de datos, API y tablero
- Capa de IA que explica los resultados
- Reportes en PDF y Excel
- Definición de indicadores (EBITDA, ROE, ROA): deben coincidir con los que cada empresa ya usa
- Validación de las cifras con contadores, frente a estados financieros oficiales
- Reglas de clasificación por empresa (hoy, provisional por PUC)
- Segmento inicial de clientes, por validar
- Modelo de negocio y precio
- Consolidación de empresas y varias monedas
Que un balance cuadre significa que es coherente, no que ya esté validado: falta contrastar las cifras con un contador. Hoy FIAP no es un producto que un cliente pueda usar: no tiene interfaz, ni clientes, ni ingresos. Es el núcleo de cálculo, probado, sobre el que se construye lo demás.
Para quién · Hipótesis por validar
Pensado para quien prepara o usa información financiera.
Contadores y firmas contables
Que preparan estados financieros para una o varias empresas cada mes.
Equipos financieros de pymes
Empresas colombianas que llevan contabilidad con el PUC y arman sus informes a partir de exportes.
Gerentes y dueños
Que necesitan entender qué dicen sus números sin ser expertos en contabilidad.
El valor que podría aportar
Menos trabajo manual para armar estados financieros, confianza en que cada cifra es exacta y se puede rastrear hasta su origen, y explicaciones en lenguaje claro. Ninguno de estos beneficios está medido todavía: medirlos con usuarios reales es parte del plan.
Quién está detrás
Equipo
Emmanuel Castañeda Cano
Fundador · Estudiante de pregrado de Ingeniería de Sistemas, Universidad EAFIT, octavo semestre · Énfasis en desarrollo con inteligencia artificial y modelos de automatización · Próximo a iniciar prácticas
Diseña y desarrolla FIAP de manera independiente, aplicando su formación en inteligencia artificial y automatización para facilitar la comprensión de información financiera compleja. Al construir el Motor Financiero y probarlo con balances reales de empresas colombianas, vio lo fácil que es que una cifra equivocada pase por correcta: por eso FIAP separa el cálculo de la explicación.
Qué buscamos en On.going
- Validar el problema con contadores y empresas reales.
- Definir el segmento inicial y el modelo de negocio.
- Mentoría y conexiones con el sector contable y financiero.
¿Preparas estados financieros o diriges una empresa?
Quiero entender cómo lo haces hoy: qué te quita tiempo y en qué cifras no confías. Una conversación de 20 minutos me ayuda a construir algo que de verdad sirva.